路内停车泊位开放、场景复杂，难免出现乱停乱放、遮挡镜头等异常现象，引发泊位浪费、秩序混乱、运维成本增加等一系列问题，致使运营方入不敷出、运营困难。
为此，臻识在路内停车智能管理相机H系列中，除搭载专为路内停车研发的车辆轨迹跟踪算法外，还融入了2类（车位异常、设备异常）共12种常见异常事态的智能报警功能，帮助运营方精准掌握路内异常现象，提升管理的智能化水平。
车位异常报警 助力管理升级
路内泊位车辆管理难度大。泊位开放、无障碍进出的特点，致使自行车、电动车、货车类大型车辆占位，压线、跨位停车等不文明现象层出不穷。但运营方一直缺少智能化的管理手段，使得停车资产不断流失，部分路段累计停车费损失高达50%。
H系列为此研发了车位异常事态报警功能，通过内置自行车、电动车和各类机动车检测模型，车头/车尾检测和三维底盘回归算法等，实现车辆类型、停放姿态和车辆与车位框位置关系的精准判断。
一旦发现泊位车辆类型、姿态、位置存在异常，H系列将立即上报具体情况，方便运营方及时解决。目前，H系列已完成8类车位异常信息的精准判定。
其中，低位视频桩H1L的车位异常报警功能还联动了车位状态指示灯，前端通过状态灯转换实现对车主的实时示警，帮助运营方维护泊位秩序。
路内泊位前端运维成本高。由于单个设备最多管理8个车位，使得拥有成千上万路内泊位的城市需同步维护成百上千的设备，若全部依靠人工管理，难度大且成本高。
为此，H系列设置了针对设备异常的报警，可感知镜头遮挡、污损、偏移和虚焦4类异常。通过设备自主上报异常问题和位置，极大提升了运维效率。
考虑到高位智能相机每一次的高空运维成本代价大，H1M还引入了支持远程调节镜头方向的微云台。针对部分需调节镜头方向的运维问题，运维人员无需二次架设高空作业车，地面作业，有效降低了运维成本。
随着汽车保有量的提升，越来越多城市开辟了路内泊位来缓解城市停车问题。为了推动城市停车难题的解决，臻识历时3年，基于服务全国55%以上泊位的数据和经验，连续突破和创新，解决运营方在路内停车管理中遇到的各类问题。H系列现已帮助潮州、成都等各城市完成停车智能升级。未来，臻识也将秉承初心，持续引领全国城市停车行业的智能升级。
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